¿Despidos debido a la Inteligencia Artificial?

Jack Dorsey despide a 4.000 personas… y dice que es porque el negocio va bien 🤖

Esta semana se ha hecho bastante viral el post de Jack Dorsey (exfundador de Twitter) anunciando un recorte masivo en Block, la empresa que dirige actualmente. Han despedido a unas 4.000 personas, aproximadamente el 40% de la plantilla. Hasta aquí podría parecer una noticia más, pero lo interesante es el motivo que han dado públicamente: no lo hacen porque el negocio vaya mal. Según la propia compañía, el beneficio bruto sigue creciendo, atienden a más clientes que nunca y la rentabilidad está mejorando.

La explicación que dio Dorsey es que algo ha cambiado en la forma de trabajar dentro de las empresas. Las herramientas de inteligencia artificial que están desarrollando les permiten que equipos mucho más pequeños sean capaces de producir más, con menos. En lugar de grandes organizaciones con muchos departamentos, los negocios comienzan a moverse hacia equipos reducidos apoyados fuertemente en tecnología.

Esto es algo que en realidad llevamos un tiempo viendo. Cuando a un equipo pequeño es formado con buenas herramientas de IA, la productividad puede multiplicarse. Tareas que antes requerían varias personas y semanas de trabajo ahora se pueden resolver en mucho menos tiempo.

Hay otro detalle interesante en todo esto. Tradicionalmente, cuando una empresa anunciaba despidos masivos el mercado lo interpretaba como una señal de debilidad. Sin embargo, en este caso ocurrió justo lo contrario. Tras conocerse la noticia, las acciones de la empresa subieron con fuerza, reflejando que los inversores ven con buenos ojos este tipo de reestructuración orientada a la automatización.

Esto puede abrir precedentes y que dentro de poco veamos que algunos despidos empiecen a justificarse bajo la etiqueta de “IA” aunque la decisión ya estuviera tomada por otros motivos.

En cualquier caso, lo que parece bastante claro es que estamos entrando en una etapa donde la estructura de muchas empresas puede cambiar bastante. Equipos más pequeños, más automatizaciones y un mayor peso de las herramientas IA.

¿Cómo lo ves tú? ¿Cómo ves el futuro del "sector empleo"?